About the Company
Picnic is de snelstgroeiende online supermarkt van Nederland en revolutioneert de manier waarop mensen boodschappen doen. Met een focus op innovatie, data-gedreven beslissingen en duurzaamheid, zijn we voortdurend bezig met het ontwikkelen van geavanceerde technologieën om onze klanten de beste service te bieden. Ons AI-team werkt aan cutting-edge oplossingen, waaronder beeldherkenning voor efficiëntere processen en nieuwe productontwikkelingen. Bij Picnic geloven we in het creëren van een impactvolle, leuke en dynamische werkomgeving.
Job Description
Ben jij nauwkeurig, detailgericht en heb je een passie voor data en technologie? Dan zijn wij op zoek naar jou! Als Data Labeler voor Voedselherkenning bij Picnic speel je een cruciale rol in de ontwikkeling van onze geavanceerde AI-systemen. Je hoofdtaak is het annoteren en labelen van afbeeldingen van voedselproducten en gerechten. Deze data is essentieel voor het trainen van onze machine learning-modellen die voedselitems kunnen herkennen en classificeren. Je werkt samen met een team van datawetenschappers en engineers om de kwaliteit en consistentie van onze datasets te waarborgen. Dit is een unieke kans om bij te dragen aan innovatieve AI-oplossingen in een dynamische en snelgroeiende omgeving.
Key Responsibilities
- Nauwkeurig labelen en annoteren van voedselafbeeldingen volgens vastgestelde richtlijnen.
- Classificeren van verschillende voedselitems, ingrediënten en maaltijden.
- Zorgen voor een hoge datakwaliteit en consistentie in de gelabelde datasets.
- Identificeren en rapporteren van mogelijke onvolkomenheden of afwijkingen in de data.
- Bijdragen aan de verfijning van labelingsrichtlijnen en -processen.
- Samenwerken met datawetenschappers en engineers om de trainingsdata te optimaliseren.
Required Skills
- Oog voor detail en uiterste nauwkeurigheid.
- Vermogen om repetitieve taken efficiënt uit te voeren.
- Basis computervaardigheden en bekendheid met digitale tools.
- Goede beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.
- Proactieve en leergierige houding.
- Vermogen om zelfstandig en in teamverband te werken.
Preferred Qualifications
- Ervaring met data-annotatie of labeling is een pluspunt.
- Basiskennis van voedingsproducten en ingrediënten.
- Affiniteit met machine learning, AI of computer vision.
- MBO+ werk- en denkniveau.
- Woonachtig in of nabij Edam.
Perks & Benefits
- Een competitief salaris en goede secundaire arbeidsvoorwaarden.
- De kans om te werken aan baanbrekende AI-technologie.
- Een dynamische en inclusieve werkomgeving met een sterke teamgeest.
- Mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling.
- Vers fruit, snacks en goede koffie op kantoor.
- Regelmatige sociale evenementen en teamuitjes.
- Flexibele werktijden met hybride mogelijkheden.
Hoe u kunt solliciteren
Indien u geïnteresseerd bent in deze functie, klik dan op de onderstaande knop "Nu solliciteren". Om ervoor te zorgen dat uw sollicitatie goed in behandeling wordt genomen, verzoeken wij u het volgende voor te bereiden:
- Een actueel Curriculum Vitae (CV)
- Een korte motivatiebrief waarin u uw ervaring en motivatie samenvat
Sollicitaties worden doorlopend in behandeling genomen. Alleen geselecteerde kandidaten worden gecontacteerd voor een gesprek.
⚠️ Belangrijke Mededeling
Welkom bij Westford Trust. Wij publiceren vacatures die zijn verzameld uit openbare bronnen, werkgevers en vacatureportals. Wij brengen nooit kosten in rekening voor de toegang tot of het gebruik van onze website; alle informatie wordt volledig gratis verstrekt.
Westford Trust biedt deze functies niet rechtstreeks aan en beheert deze ook niet. Tevens zijn wij niet direct betrokken bij het wervingsproces voor de vacatures gepubliceerd op https://nl.westfordtrust.com.
Als u een frauduleuze vacature vermoedt of vragen heeft, neem dan contact met ons op via techturna@gmail.com.