AI Beeldherkenning Trainer – Focus op natuur en planten

🏢 TNO📍 Harderwijk, Gelderland, Netherlands💼 Voltijd💻 Op locatie🏭 Duurzaamheid💰 45000-65000 per jaar

Over het bedrijf

TNO is een onafhankelijke onderzoeksorganisatie die door middel van innovatieve technologie en wetenschappelijk onderzoek bijdraagt aan een gezonde, veilige en duurzame samenleving. Wij verbinden mensen en kennis om complexe uitdagingen aan te gaan. Van energietransitie tot digitale veiligheid, TNO is een drijvende kracht achter vooruitgang in Nederland en daarbuiten, met een sterke focus op maatschappelijke relevantie en technologische doorbraken.

Functieomschrijving

Wij zoeken een gedreven AI Beeldherkenning Trainer met een passie voor natuur en planten, om ons team in Harderwijk te versterken. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het trainen, valideren en optimaliseren van AI-modellen die gespecialiseerd zijn in de detectie en classificatie van diverse natuurlijke elementen, zoals plantensoorten, ziekten, ongedierte en de algehele conditie van ecosystemen. Je werkt nauw samen met data scientists en experts op het gebied van ecologie en botanie om de nauwkeurigheid en effectiviteit van onze AI-oplossingen te maximaliseren voor toepassingen in duurzaamheid en agrifood.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

  • Verzamelen, labelen en voorbereiden van beeld- en videodata gerelateerd aan natuur en planten voor AI-training.
  • Actief deelnemen aan het iteratieve proces van modeltraining en -evaluatie.
  • Analyseren van modelprestaties en identificeren van gebieden voor verbetering.
  • Samenwerken met data scientists om trainingsstrategieën te optimaliseren en nieuwe methodologieën te ontwikkelen.
  • Validatie van modeloutput en zorgen voor data-integriteit en consistentie.
  • Bijdragen aan de ontwikkeling van geautomatiseerde labelingtools en workflows.
  • Bijhouden van de laatste ontwikkelingen op het gebied van AI, beeldherkenning en ecologie.

Vereiste vaardigheden

  • Minimaal 2 jaar ervaring met het trainen of valideren van machine learning modellen, bij voorkeur in beeldherkenning.
  • Aantoonbare affiniteit met natuur, planten, biologie of ecologie.
  • Ervaring met data-annotatie en kwaliteitscontrole.
  • Sterke analytische vaardigheden en oog voor detail.
  • Kennis van Python en/of andere scripttalen voor dataverwerking.
  • Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Nederlands en Engels.

Gewenste kwalificaties

  • Bachelordiploma of hoger in Computer Science, AI, Biologie, Ecologie, Agronomie of een gerelateerd veld.
  • Ervaring met deep learning frameworks zoals TensorFlow of PyTorch.
  • Kennis van GIS-systemen en ruimtelijke data.
  • Ervaring met cloudplatforms (AWS, Azure, GCP) voor data- en modelbeheer.

Arbeidsvoorwaarden & Voordelen

  • Een uitdagende functie binnen een toonaangevende onderzoeksinstelling.
  • Mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling.
  • Een inspirerende werkomgeving met een focus op innovatie en maatschappelijke impact.
  • Flexibele werktijden en een goede balans tussen werk en privé.
  • Uitstekende primaire en secundaire arbeidsvoorwaarden, inclusief pensioenregeling.
  • Een divers en inclusief team van experts.

Hoe u kunt solliciteren

Indien u geïnteresseerd bent in deze functie, klik dan op de onderstaande knop "Nu solliciteren". Om ervoor te zorgen dat uw sollicitatie goed in behandeling wordt genomen, verzoeken wij u het volgende voor te bereiden:

  • Een actueel Curriculum Vitae (CV)
  • Een korte motivatiebrief waarin u uw ervaring en motivatie samenvat

Sollicitaties worden doorlopend in behandeling genomen. Alleen geselecteerde kandidaten worden gecontacteerd voor een gesprek.

⚠️ Belangrijke Mededeling

Welkom bij Westford Trust. Wij publiceren vacatures die zijn verzameld uit openbare bronnen, werkgevers en vacatureportals. Wij brengen nooit kosten in rekening voor de toegang tot of het gebruik van onze website; alle informatie wordt volledig gratis verstrekt.

Westford Trust biedt deze functies niet rechtstreeks aan en beheert deze ook niet. Tevens zijn wij niet direct betrokken bij het wervingsproces voor de vacatures gepubliceerd op https://nl.westfordtrust.com.

Als u een frauduleuze vacature vermoedt of vragen heeft, neem dan contact met ons op via techturna@gmail.com.

Job Application

×
Scroll naar boven