WFH Data Labelaar – Benoem objecten in afbeeldingen (AI training)

Over het bedrijf

Capgemini is een wereldwijde leider op het gebied van consulting, technologische diensten en digitale transformatie. We staan voorop in innovatie om de volledige breedte van de kansen van onze klanten aan te pakken op het gebied van cloud, data, AI, connectiviteit, software, digital engineering en platforms. Met een sterke aanwezigheid in Nederland en een focus op het leveren van datagedreven oplossingen, helpt Capgemini organisaties om hun digitale ambities te realiseren. Word deel van ons team en draag bij aan de toekomst van AI vanuit het comfort van je eigen huis.

Functieomschrijving

Wij zoeken enthousiaste en nauwkeurige Data Labelaars om ons team te versterken. In deze functie speel je een cruciale rol in de ontwikkeling en verbetering van kunstmatige intelligentie (AI) systemen. Je hoofdtaak bestaat uit het zorgvuldig identificeren en annoteren van objecten in diverse afbeeldingen. Dit werk draagt direct bij aan het trainen van machine learning-modellen en vereist een scherp oog voor detail en consistentie. Dit is een flexibele thuiswerkpositie, ideaal voor individuen die zelfstandig en gestructureerd kunnen werken. Je werkt op afstand, maar maakt deel uit van een ondersteunend team dat je de nodige training en richtlijnen zal bieden.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

  • Nauwkeurig objecten, personen en andere relevante elementen in afbeeldingen identificeren en labelen volgens gedetailleerde richtlijnen.
  • Zorgen voor hoge kwaliteit en consistentie in de annotaties om de effectiviteit van AI-trainingsdata te maximaliseren.
  • Volgen van projectspecifieke instructies en feedback om de nauwkeurigheid te verbeteren.
  • Tijdig voltooien van toegewezen taken en bijdragen aan de algehele projectdoelstellingen.
  • Communiceren met teamleden of projectmanagers bij vragen of onduidelijkheden.

Vereiste vaardigheden

  • Scherp oog voor detail en uitzonderlijke nauwkeurigheid.
  • Uitstekende computervaardigheden en comfortabel met online tools.
  • Vermogen om langdurig geconcentreerd te werken.
  • Sterk verantwoordelijkheidsgevoel en proactieve houding.
  • Betrouwbare internetverbinding en een geschikte thuiswerkplek.

Gewenste kwalificaties

  • Eerdere ervaring met data labeling, annotatie of soortgelijke taken is een pre.
  • Affiniteit met technologie, AI of machine learning.
  • Vloeiend in de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Arbeidsvoorwaarden & Voordelen

  • Volledig op afstand werken (100% WFH).
  • Flexibele werktijden die aansluiten bij jouw levensstijl.
  • Mogelijkheid om bij te dragen aan innovatieve AI-projecten.
  • Kansen voor persoonlijke ontwikkeling en het opbouwen van expertise in een groeiend vakgebied.
  • Ondersteunende teamomgeving met duidelijke richtlijnen en training.

Hoe u kunt solliciteren

Indien u geïnteresseerd bent in deze functie, klik dan op de onderstaande knop "Nu solliciteren". Om ervoor te zorgen dat uw sollicitatie goed in behandeling wordt genomen, verzoeken wij u het volgende voor te bereiden:

  • Een actueel Curriculum Vitae (CV)
  • Een korte motivatiebrief waarin u uw ervaring en motivatie samenvat

Sollicitaties worden doorlopend in behandeling genomen. Alleen geselecteerde kandidaten worden gecontacteerd voor een gesprek.

⚠️ Belangrijke Mededeling

Welkom bij Westford Trust. Wij publiceren vacatures die zijn verzameld uit openbare bronnen, werkgevers en vacatureportals. Wij brengen nooit kosten in rekening voor de toegang tot of het gebruik van onze website; alle informatie wordt volledig gratis verstrekt.

Westford Trust biedt deze functies niet rechtstreeks aan en beheert deze ook niet. Tevens zijn wij niet direct betrokken bij het wervingsproces voor de vacatures gepubliceerd op https://nl.westfordtrust.com.

Als u een frauduleuze vacature vermoedt of vragen heeft, neem dan contact met ons op via techturna@gmail.com.

Job Application

×
Scroll naar boven