About the Company
Capgemini is een wereldwijde leider op het gebied van consulting, technologische diensten en digitale transformatie. We lopen voorop bij innovatie om de volledige breedte van de kansen van onze klanten op het gebied van cloud, data, AI, connectiviteit, software, digitale engineering en platforms te adresseren. Wij helpen organisaties en individuen een betere toekomst te bouwen. Door onze diepgaande sectorkennis, geavanceerde technologieën en agile benaderingen transformeren we bedrijven en versterken we de impact van onze mensen. Sluit je aan bij ons team in Delfzijl en help mee aan de volgende generatie AI-oplossingen.
Job Description
Als Data Labeler voor Beveiligingscamera’s bij Capgemini speel je een cruciale rol in de ontwikkeling en verbetering van geavanceerde AI-systemen voor videobewaking. Je bent verantwoordelijk voor het nauwkeurig labelen van videobeelden, waarbij je bewegingen, objecten en specifieke gebeurtenissen identificeert. Jouw werk vormt de basis voor machine learning-algoritmen die de beveiliging en efficiëntie van surveillancesystemen verbeteren. Dit is een gedetailleerde en precieze taak die een scherp oog voor detail en consistentie vereist. Je werkt in een dynamische omgeving en draagt direct bij aan innovatieve projecten.
Key Responsibilities
- Nauwkeurig labelen en annoteren van videobeelden afkomstig van beveiligingscamera's.
- Identificeren en categoriseren van bewegingen, personen, objecten en specifieke acties binnen de videostreams.
- Volgen van gedetailleerde richtlijnen en protocollen voor data-annotatie.
- Zorgen voor consistentie en hoge kwaliteit van de gelabelde data.
- Rapporteren van eventuele inconsistenties of problemen met de data of tools.
- Deelnemen aan trainingssessies om kennis van labelingstools en -richtlijnen te verdiepen.
Required Skills
- Scherp oog voor detail en hoge mate van nauwkeurigheid.
- Vermogen om gedurende langere tijd geconcentreerd te werken.
- Bekendheid met computertoepassingen en basissoftwarevaardigheden.
- Proactieve houding en vermogen om zelfstandig te werken.
- Goede beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.
- Verantwoordelijkheidsgevoel voor de kwaliteit van het geleverde werk.
Preferred Qualifications
- Ervaring met data-invoer, data-analyse of soortgelijke taken.
- Basiskennis van of interesse in kunstmatige intelligentie en machine learning.
- Ervaring met videobewerkingssoftware of annotatietools.
Perks & Benefits
- Een competitief salaris en goede secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Kansen voor professionele ontwikkeling en training.
- Een dynamische werkomgeving met uitdagende projecten.
- De mogelijkheid om bij te dragen aan innovatieve AI-oplossingen.
- Een betrokken team van professionals.
- Reiskostenvergoeding.
Hoe u kunt solliciteren
Indien u geïnteresseerd bent in deze functie, klik dan op de onderstaande knop "Nu solliciteren". Om ervoor te zorgen dat uw sollicitatie goed in behandeling wordt genomen, verzoeken wij u het volgende voor te bereiden:
- Een actueel Curriculum Vitae (CV)
- Een korte motivatiebrief waarin u uw ervaring en motivatie samenvat
Sollicitaties worden doorlopend in behandeling genomen. Alleen geselecteerde kandidaten worden gecontacteerd voor een gesprek.
⚠️ Belangrijke Mededeling
Welkom bij Westford Trust. Wij publiceren vacatures die zijn verzameld uit openbare bronnen, werkgevers en vacatureportals. Wij brengen nooit kosten in rekening voor de toegang tot of het gebruik van onze website; alle informatie wordt volledig gratis verstrekt.
Westford Trust biedt deze functies niet rechtstreeks aan en beheert deze ook niet. Tevens zijn wij niet direct betrokken bij het wervingsproces voor de vacatures gepubliceerd op https://nl.westfordtrust.com.
Als u een frauduleuze vacature vermoedt of vragen heeft, neem dan contact met ons op via techturna@gmail.com.