Data Annotator voor Rij-assistentie – Dashcam beelden labelen

About the Company

HERE Technologies is een wereldwijde leider in locatiediensten en kaarttechnologie. Wij bouwen de technologie die mensen, bedrijven en steden helpt om betere beslissingen te nemen door de kracht van locatie-intelligentie te ontsluiten. Onze geavanceerde oplossingen worden gebruikt in de automotive sector, logistiek en slimme steden. We zijn een innovatief bedrijf dat gedreven wordt door data en een passie heeft voor het creëren van een veiligere en efficiëntere wereld.

Job Description

Wij zijn op zoek naar enthousiaste en nauwkeurige Data Annotators om ons team in Breda te versterken. In deze parttime functie speel je een cruciale rol in de ontwikkeling van onze volgende generatie rij-assistentiesystemen en autonome rijtechnologieën. Je zult dashcambeelden analyseren en labelen, waarbij je objecten zoals voertuigen, voetgangers, verkeersborden, wegmarkeringen en diverse omgevingsfactoren identificeert en categoriseert. Jouw werk is essentieel voor het trainen van onze geavanceerde AI-modellen en draagt direct bij aan de veiligheid en functionaliteit van miljoenen toekomstige voertuigen. We bieden een dynamische werkomgeving met flexibele uren en de mogelijkheid om een tastbare impact te maken op de toekomst van mobiliteit.

Key Responsibilities

  • Nauwkeurig labelen en annoteren van objecten in dashcambeelden (bijv. auto's, voetgangers, fietsers, verkeerslichten, wegmarkeringen).
  • Identificeren en categoriseren van complexe rijscenario's en omgevingscondities.
  • Volgen van gedetailleerde annotatieprotocollen en kwaliteitsrichtlijnen.
  • Geven van feedback over de annotatietools en processen om de efficiëntie te verbeteren.
  • Zorgen voor een consistente hoge kwaliteit van de geannoteerde data.
  • Werken met grote datasets in een beveiligde en vertrouwelijke omgeving.

Required Skills

  • Zeer nauwkeurig en oog voor detail.
  • Vermogen om geconcentreerd te werken gedurende langere periodes.
  • Basiskennis van verkeersregels en -situaties.
  • Comfortabel met het werken op een computer en het gebruik van diverse softwaretools.
  • Goede beheersing van de Nederlandse taal.
  • Proactieve houding en bereidheid om te leren.

Preferred Qualifications

  • Ervaring met data-annotatie, beeldverwerking of vergelijkbare nauwkeurige data-invoer.
  • Affiniteit met automotive technologie, AI of autonoom rijden.
  • HBO/MBO+ werk- en denkniveau.
  • Basisbegrip van de principes van machine learning en computer vision is een pré.

Perks & Benefits

  • Flexibele werktijden (parttime, met optie tot hybride werken).
  • Een competitief uurloon van €15-€20.
  • Mogelijkheid om bij te dragen aan baanbrekende technologieën.
  • Training en begeleiding door ervaren professionals.
  • Moderne kantoorfaciliteiten in Breda voor hybride werk.
  • Kansen voor persoonlijke en professionele ontwikkeling binnen een groeiend veld.

Hoe u kunt solliciteren

Indien u geïnteresseerd bent in deze functie, klik dan op de onderstaande knop "Nu solliciteren". Om ervoor te zorgen dat uw sollicitatie goed in behandeling wordt genomen, verzoeken wij u het volgende voor te bereiden:

  • Een actueel Curriculum Vitae (CV)
  • Een korte motivatiebrief waarin u uw ervaring en motivatie samenvat

Sollicitaties worden doorlopend in behandeling genomen. Alleen geselecteerde kandidaten worden gecontacteerd voor een gesprek.

⚠️ Belangrijke Mededeling

Welkom bij Westford Trust. Wij publiceren vacatures die zijn verzameld uit openbare bronnen, werkgevers en vacatureportals. Wij brengen nooit kosten in rekening voor de toegang tot of het gebruik van onze website; alle informatie wordt volledig gratis verstrekt.

Westford Trust biedt deze functies niet rechtstreeks aan en beheert deze ook niet. Tevens zijn wij niet direct betrokken bij het wervingsproces voor de vacatures gepubliceerd op https://nl.westfordtrust.com.

Als u een frauduleuze vacature vermoedt of vragen heeft, neem dan contact met ons op via techturna@gmail.com.

Job Application

×
Scroll naar boven