AI Logic Debugger – Waarom geeft de AI een fout antwoord?

Over het bedrijf

Bij Philips innoveren we om het leven van mensen te verbeteren. Van consumentenelektronica tot medische technologie, onze oplossingen beïnvloeden miljoenen levens wereldwijd. We omarmen de kracht van AI om slimmere, efficiëntere en betrouwbaardere producten en diensten te ontwikkelen. Word deel van een team dat de toekomst vormgeeft.

Functieomschrijving

Ben je gefascineerd door de innerlijke werking van Kunstmatige Intelligentie en gedreven om de raadsels achter onverwacht AI-gedrag op te lossen? Als AI Logic Debugger bij Philips duik je diep in onze geavanceerde AI-systemen om de logica te ontrafelen wanneer deze faalt of onverwachte resultaten produceert. Je zult een cruciale rol spelen in het waarborgen van de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van onze AI-oplossingen door complexe problemen te identificeren, te diagnosticeren en te documenteren. Dit is een unieke kans om bij te dragen aan de ontwikkeling van state-of-the-art AI die een positieve impact heeft op de gezondheidszorg en daarbuiten.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Analyseren van complexe AI-modellen en algoritmen om de oorzaak van foutieve output te achterhalen.
• Ontwikkelen en implementeren van debugging-tools en -technieken om de transparantie van AI-besluitvormingsprocessen te vergroten.
• Samenwerken met datawetenschappers, machine learning engineers en productteams om inzichten te delen en oplossingen te implementeren.
• Documenteren van bevindingen, oorzaken en voorgestelde oplossingen in duidelijke en beknopte rapporten.
• Bijdragen aan de ontwikkeling van best practices voor AI-validatie en -testen.
• Monitoren van de prestaties van AI-systemen in productie en proactief ingrijpen bij afwijkingen.

Vereiste vaardigheden

• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
• Ervaring met machine learning frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of Scikit-learn.
• Diepgaande kennis van Python en relevante data-analysebibliotheken (NumPy, Pandas).
• Begrip van verschillende AI-modellen (bijv. neurale netwerken, beslisbomen, ensemble-methoden).
• Uitstekende communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk in het Nederlands en Engels.
• Een passie voor het begrijpen en verbeteren van AI-systemen.

Gewenste kwalificaties

• Masterdiploma in Computerwetenschappen, Kunstmatige Intelligentie, Wiskunde of een gerelateerd veld.
• Ervaring met Explainable AI (XAI) technieken.
• Kennis van cloudplatforms (AWS, Azure, GCP) voor AI-implementaties.
• Eerdere ervaring in een debugging- of QA-rol binnen een AI/ML-context.
• Ervaring met versiebeheersystemen zoals Git.

Arbeidsvoorwaarden & Voordelen

• Competitief salaris en bonusregeling.
• Uitgebreide secundaire arbeidsvoorwaarden, inclusief pensioen en verzekeringen.
• Mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en trainingen.
• Een dynamische en innovatieve werkomgeving bij een wereldleider.
• Flexibele werktijden en de mogelijkheid tot hybride werken.
• Toegang tot de nieuwste technologieën en onderzoek.
• Collectieve sportfaciliteiten en gezondheidsprogramma's.

Nu solliciteren